Wprowadzenie Współczesne organizacje inwestują ogromne środki w informatyzację, oczekując, że systemy IT usprawnią procesy, zwiększą efektywność i umożliwią podejmowanie lepszych decyzji. Paradoks polega jednak na tym, że wiele z tych projektów kończy się rozczarowaniem: systemy nie wspierają biznesu, procesy zostają zabetonowane, a organizacja traci kontrolę nad własną wiedzą. Przyczyną nie jest technologia, lecz fundamentalne niezrozumienie natury projektów cyfryzacji (digitalizacji) organizacji. Wbrew powszechnemu przekonaniu, informatyzacja nie jest przedsięwzięciem programistycznym. Jest projektem ontologicznym, dotyczącym modelowania rzeczywistości organizacji, jej pojęć, relacji, zasad i sposobów podejmowania decyzji. Dopiero na tej podstawie można budować oprogramowanie.…
Wprowadzenie Systemy ekspertowe to aplikacje, które z perspektywy obserwatora naśladują sposób myślenia i podejmowania decyzji przez ludzkiego eksperta. Ich początki sięgają lat 60. XX wieku, a pierwszym szeroko uznanym systemem był DENDRAL (1965). Łukasz OGRYZEK, Politechnika Śląska w Gliwicach, Polska, "Systemy ekspertowe wykorzystywane jako inteligentne, platformy e-learningowe – etapy uczenia" Czym są systemy ekspertowe? System ekspertowy to rodzaj sztucznej inteligencji, który: wykorzystuje bazę wiedzy (zestaw reguł, faktów, heurystyk), posiada mechanizm wnioskowania (silnik inferencyjny), potrafi rozwiązywać problemy, które normalnie wymagałyby udziału specjalisty, działa na zasadzie reguł typu jeżeli -> to. Najważniejsza…
(źr.: https://codersociety.com/blog/articles/contract-testing-pact)
Wprowadzenie Pięć lat temu artykuł o różnicy między stanem a statusem obiektu kończyłem słowami: Powyższe to jeden z wielu powodów, dla których metody takie jak “event storming” są bardzo nieskuteczne jako analiza i projektowanie logiki działania oprogramowania, szczególnie tak zwanego “biznesowego”. (Stan obiektu to nie jest jego status – JZ IT Consulting Limited – PL Blog) Dzisiaj kontynuacja. Coraz częściej słyszę buzzword "Event-Driven Architecture". Co to jest? To założenie, że aplikacja to maszyna stanowa, że obiekty reagują i zmieniają swój stan pod wpływem zdarzeń (zmiana stanu innych obiektów) w ich…
Tytułowe pytanie zadałem AI (Google i Copilot) licząc na samokrytykę i autoocenę. I proszę... AI "wie" że jest tylko betoniarką! Odpowiedź jakiej udzielił Google: Mówiąc o tym, że AI „nie potrafi modelować”, zazwyczaj mamy na myśli jeden z trzech obszarów: tworzenie precyzyjnej geometrii 3D, rozumowanie przyczynowo-skutkowe lub modelowanie świata (zrozumienie fizyki i logiki rzeczywistości). Oto główne powody, dla których AI wciąż ma z tym problemy: 1. Brak zrozumienia praw fizyki Modele AI, takie jak te generujące obrazy czy tekst, opierają się na statystycznym przewidywaniu kolejnych elementów (pikseli lub słów), a…
