Niesklasyfikowane teksty na tematy ogólne.

Dokument a forma dokumentowa i podpis

Publikacja zawiera ontologiczną analizę pojęć dokument, podpis, uwierzytelnienie i prawdziwość treści oraz dedukcyjne wnioski na temat prawdziwości treści i pojęcia autorskich praw osobistych. Zbudowano i opisano dziedzinowy model pojęciowy obszaru utrwalania treści i jej prawdziwości a także problem wiarygodności treści, omówiono pojęcie utrwalania i archiwizacji. Poruszono także tematykę pojęć dane i metadane. Wprowadzenie W styczniu 2025 UOKiK wydał decyzję, w której Za trwały nośnik można uznać m.in. dokument papierowy, kartę pamięci, pendrive, wiadomość mailową lub załączony do niej plik, np. w formacie pdf. Samo hiperłącze przekierowujące na stronę internetową nie spełnia wymogów trwałego…

Czytaj dalejDokument a forma dokumentowa i podpis

Ile jest kodu w kodzie?

Wprowadzenie Współczesne frameworki, narzędzia programistyczne oraz automaty generują 70–90% całkowitej objętości kodu, podczas gdy właściwa logika biznesowa stanowi jedynie 10–30%. Dane rynkowe (2024–2026) Udział kodu generowanego przez AI Google: 75% nowego kodu akceptowanego przez inżynierów pochodzi z AI. Anthropic: Claude generuje 80% kodu produkcyjnego firmy. Trend globalny: AI generuje głównie boilerplate, integracje, konfiguracje, a nie logikę biznesową. Wpływ frameworków i narzędzi low‑code Rynek low‑code/no‑code w Polsce (2026): 1,8 mld PLN. 67% firm deklaruje automatyzację kodu. Frameworki dostarczają coraz więcej kodu „narzutowego”. Rozwlekłość kodu generowanego przez AI Badania wykazują 40% wzrost…

Czytaj dalejIle jest kodu w kodzie?

Informatyzacja jako projekt ontologiczny

Wprowadzenie Współczesne organizacje inwestują ogromne środki w informatyzację, oczekując, że systemy IT usprawnią procesy, zwiększą efektywność i umożliwią podejmowanie lepszych decyzji. Paradoks polega jednak na tym, że wiele z tych projektów kończy się rozczarowaniem: systemy nie wspierają biznesu, procesy zostają zabetonowane, a organizacja traci kontrolę nad własną wiedzą. Przyczyną nie jest technologia, lecz fundamentalne niezrozumienie natury projektów cyfryzacji (digitalizacji) organizacji. Wbrew powszechnemu przekonaniu, informatyzacja nie jest przedsięwzięciem programistycznym. Jest projektem ontologicznym, dotyczącym modelowania rzeczywistości organizacji, jej pojęć, relacji, zasad i sposobów podejmowania decyzji. Dopiero na tej podstawie można budować oprogramowanie.…

Czytaj dalejInformatyzacja jako projekt ontologiczny

Systemy Ekspertowe a Sztuczna Inteligencja

Wprowadzenie Systemy ekspertowe to aplikacje, które z perspektywy obserwatora naśladują sposób myślenia i podejmowania decyzji przez ludzkiego eksperta. Ich początki sięgają lat 60. XX wieku, a pierwszym szeroko uznanym systemem był DENDRAL (1965). Łukasz OGRYZEK, Politechnika Śląska w Gliwicach, Polska, "Systemy ekspertowe wykorzystywane jako inteligentne, platformy e-learningowe – etapy uczenia" Czym są systemy ekspertowe? System ekspertowy to rodzaj sztucznej inteligencji, który: wykorzystuje bazę wiedzy (zestaw reguł, faktów, heurystyk), posiada mechanizm wnioskowania (silnik inferencyjny), potrafi rozwiązywać problemy, które normalnie wymagałyby udziału specjalisty, działa na zasadzie reguł typu jeżeli -> to. Najważniejsza…

Czytaj dalejSystemy Ekspertowe a Sztuczna Inteligencja

Dlaczego AI nie potrafi modelować?

Tytułowe pytanie zadałem AI (Google i Copilot) licząc na samokrytykę i autoocenę. I proszę... AI "wie" że jest tylko betoniarką! Odpowiedź jakiej udzielił Google: Mówiąc o tym, że AI „nie potrafi modelować”, zazwyczaj mamy na myśli jeden z trzech obszarów: tworzenie precyzyjnej geometrii 3D, rozumowanie przyczynowo-skutkowe lub modelowanie świata (zrozumienie fizyki i logiki rzeczywistości). Oto główne powody, dla których AI wciąż ma z tym problemy: 1. Brak zrozumienia praw fizyki Modele AI, takie jak te generujące obrazy czy tekst, opierają się na statystycznym przewidywaniu kolejnych elementów (pikseli lub słów), a…

Czytaj dalejDlaczego AI nie potrafi modelować?

Czym się różni PlantUML i Mermaide od narzędzi CASE

Wprowadzenie Często jestem pytany: "Panie Jarku, czy Pan używa AI?". Tak, np. do szybkiego przeglądu publicznie dostępnych popularnych treści. Np. zadałem tytułowe Copilotowi. Tak odpowiedział: "PlantUML i Mermaid różnią się od klasycznych narzędzi CASE w celu, filozofii pracy, zakresie funkcji i miejscu w procesie inżynierskim. Najkrócej: PlantUML/Mermaid to języki do rysowania diagramów, a CASE to środowiska do projektowania systemów. PlantUML i Mermaid nie konkurują z CASE — one konkurują z Visio, Draw.io, PowerPointem. CASE to zupełnie inna liga: model-first, a nie diagram-first." (poniższy tekst wygenerowany przez Copilot w odpowiedzi na…

Czytaj dalejCzym się różni PlantUML i Mermaide od narzędzi CASE

Koniec treści

Nie ma więcej stron do załadowania