Od pewnego czasu coraz częściej pojawiają się publikacje na temat zastosowywania technologii sztucznej inteligencji (AI, ang. artificial intelligence) i uczenia maszynkowego (ML, ang. Machine learning, rozumiane jako uczenie się maszynowe). Pojawiają się projekty takie jak automatyzacja czy robotyzacja procesów biznesowych. Projekty tego typu mają często na celu ograniczanie zaangażowania ludzi, jednak większe korzyści osiąga się gdy wdrożenia nastawiają się na wsparcie ludzi i minimalizacje popełnianych błędów. W roku 2023: System AI: "Zaprojektowany system, który generuje dane wyjściowe, takie jak treści, prognozy, zalecenia lub decyzje dla danego zestawu celów zdefiniowanych przez…
Wprowadzenie Niedawno pisałem o pewnej innej książce, jej autor opisał systemowe podejście do analizy przedsiębiorstwa. Napisałem między innymi wtedy, że: Rzecz w tym, że pojęcie ?analiza systemowa? jest używane najczęściej (jak obserwuję, prawie zawsze) w znaczeniu analizy i projektowania oprogramowania (systemy IT) co jest błędem.Tak zwane ?całościowe myślenie? (holistyczne) to uznanie, że system to nie tylko oprogramowanie. (Źródło: Systems Thinking czyli analiza systemowa organizacji | Jarosław Żeliński IT-Consulting) Tak więc pora na ciąg dalszy. Ogólna Teoria Systemów Książka ta, Ogólna Teoria Systemów , czekała u mnie na swój czas, i…
Wprowadzenie Regularnie widuję monstrualne diagramy, na których ich autorzy usiłują modelować decyzje podejmowane w toku przepływu pracy. Pierwsze nieporozumienie (i duży błąd pojęciowy) na tych diagramach, to łączenie na jednym diagramie elementów procesu biznesowego, z tym jaka "praca myślowa" wykonawcy ma być w danym procesie (aktywności) wykonana. Drugi błąd to mieszanie poziomów abstrakcji: proces biznesowy to dość duży poziom ogólności (uogólnienia), jego celem jest pokazanie celowości łańcucha pracy (procesy biznesowe to aktywności tworzące produkty) a nie tego, jak jest w detalach wykonywana: wnętrze tych aktywności - ich szczegóły - na…
Nagromadzenie danych to jeszcze nie jest nauka (Galileusz) Duże bazy danych na określony temat - najczęściej mowa o zachowaniach klientów ? to ostatnio temat pierwszych, najdalej drugich, stron gazet. BigData to temat przewodni konferencji i artykułów na pierwszych stronach periodyków branży IT. W 2011 roku artykuł na podobny temat kończyłem pytając: Budowanie modeli na bazie małych partii danych jest po pierwsze wiarygodniejsze (paradoksalnie) niż proste wnioskowanie statystyczne, po drugie daje szanse odkrycia czegoś nowego. W czym problem? To drugie jest nie możliwe z pomocą deterministycznej maszyny jaką jest komputer. To…
