Moim zda­niem hur­tow­nie danych i wszel­kie­go typu sys­te­my BI mogą być sku­tecz­ne jako wykry­wa­nie ​„cze­goś” w histo­rii, na pew­no spraw­dza­ją się jako zło­żo­ne sys­te­my rapor­to­wa­nia, ale nie sądzę by jaka­kol­wiek hur­tow­nia danych plus sys­tem BI odkry­ła cokol­wiek nowe­go lub sku­tecz­nie pro­gno­zo­wa­ła. […] Budowanie mode­li na bazie małych par­tii danych jest po pierw­sze wia­ry­god­niej­sze (para­dok­sal­nie) niż pro­ste wnio­sko­wa­nie sta­ty­stycz­ne, po dru­gie daje szan­se odkry­cia cze­goś nowe­go. W czym pro­blem? To dru­gie jest nie moż­li­we z pomo­cą deter­mi­ni­stycz­nej maszy­ny jaką jest kom­pu­ter. To wyma­ga czło­wie­ka, ten jed­nak nie daje się pro­du­ko­wać maso­wo… ;), kor­po­ra­cja na nim nie zarobi.

Hm… czy przy­pad­kiem pro­mo­wa­nie sys­te­mów hur­tow­ni danych, BI, pra­cy z tera­baj­ta­mi danych itp.. to nie two­rze­nie sobie ryn­ku przez dostaw­ców tych technologii?

Warto więc za każ­dym razem, zanim zain­we­stu­je­my w roz­wią­za­nia ope­ru­ją­ce na tera­baj­tach danych, prze­my­śleć co chce­my osią­gnąć. W zasa­dzie nie ma uza­sad­nie­nia dla trzy­ma­nia wszyst­kich danych, waż­ne jest okre­śle­nie jaki pro­blem chce­my roz­wią­zać. Jeżeli są to pro­ble­my zwią­za­ne z ana­li­zą danych histo­rycz­nych, bada­nia sta­ty­stycz­ne mogą być sku­tecz­ne, do tego pod­da­ją się auto­ma­ty­za­cji. Jeżeli jed­nak pro­blem tkwi w pla­no­wa­niu zmian, pro­gno­zo­wa­niu, odkry­wa­niu, pole­cam raczej czło­wie­ka i budo­wa­nie hipotez.